网上股票杠杆平台人身猪面的跳水者、丧尸形象的受访者

不要让AI成为「垃圾制造机」。

谁能想到，一个 AI 生成的视频竟然在 ins 上拿下 2.52 亿次浏览量，仅点赞就达到 325.7 万次。

视频中，一个身穿比基尼的胖女人笨拙地踩上船边栏杆，猛地朝海里一跃，瞬间溅起巨大的水花，同时船身也因为她的重量和动作失去了平衡，一整个栽进了海里。

眼尖的朋友也发现了不少 AI 作怪的端倪，比如船边看热闹的男人可以像猫头鹰一样 360 度转脑袋，以及不合常理的船身倾斜等。

该视频通过夸张的情节触动观众的笑点，但也有着身材歧视的嫌疑。由于赚取了巨大流量，该博主又制作不少类似的视频。

如果再往下扒拉扒拉该博主的其他作品，大部分人都会产生一种强烈的、浑身起鸡皮疙瘩的不适感，人身猪面的跳水者、丧尸形象的受访者，以及奇形怪状的不明生物…… 一个比一个瘆人。（AI 惊悚含量太高，避免引起不适就不放视频了）

现在，打开每个社交媒体平台几乎都能蹦出几个诡异邪门的 AI 视频，最近比较火的就是 AI 生成的「同类相食」视频。

里面各种食物不仅长出了人脸，还自相残「食」，柠檬、橙子、小笼包、西兰花、蓝莓松饼等等都闭着眼微笑地等着被勺子投喂。

制作流程过于简单，只需一句提示词，Veo3 就能生成：

A surreal orange with a human-like face rests on a sunlit kitchen counter, its textured skin iluminated by warm morning light; a spooncarrying a juicy orange wedge slowly approaches its closed mouth, and as it nears, the orange's lips animate and gently part to accept theslice. chewing with an oddly natural motion before returning to stilnes. the background remains softly blurred. drawing focus to the bizarreand whimsical act;the camera is static in a tight close-up shot with shaow depth of field,capturing fine textures and subtle movements;ighting is natural and directional, casting soft highlights and shadows across the scene, creating an uncanny yet playful atmosphere withdreamlike surrealism.

视频出自博主 Bennett Waisbren 之手，他的灵感来源是吃播视频，以暗黑风格凸显了现代人对暴食的渴望。虽然想表达的内涵很深刻，但视觉上给人强烈的不适。

网友对这类视频的评价也两极分化，有人认为「有创意」、「几乎不费吹灰之力就能赚到巨额广告费」，有人则觉得「太恶心」、「简直是噩梦」。

这种恶心的感觉其实是因为它触及到了「恐怖谷效应」，即一个物体看起来几乎像人类但又不完全像时，就会引起人们的厌恶、恐惧。

视频中的食物被赋予了非常逼真的人脸表情，包括闭眼微笑、咀嚼等，当它们表现出人类特有的行为时，会让人产生一种不适感。

这些邪门奇怪的 AI 视频在社交平台上大行其道，背后藏着赤裸裸的流量逻辑。

平台的算法推崇能够快速吸引眼球和引发互动的内容，怪异、夸张的视频自然能够触动观众的好奇心，引发更多的点击、评论和分享。这种追求流量和短期效益的趋势促使创作者不断迎合观众的猎奇心理，制作更加极端和非传统的视频。

再加上 AI 工具的快速发展和低成本创作，让创作者只需简短的指令就能生成高度逼真的视频，创作过程变得更加轻松和高效，在一定程度上更加剧了这一现象。

更严重的是，AI 生成的「垃圾」不只体现在娱乐视频上，甚至一度渗透到了学术领域。

瑞典布罗斯大学学院研究人员曾在一项研究中表示，在谷歌学术平台这一文献索引数据库中，他们发现了上百篇疑似由 AI「炮制」的文章。借助 AI 的低成本「作弊」手段，轻而易举地制造并散播虚假科学信息，这不仅侵蚀学术平台的公信力，也让科学的真正价值被这些低质量的伪科学所消耗。

还有一项研究调查了科学家的同行评审。在其中一个会议上，同行评审中使用「meticulous」（一丝不苟）一词的频率是去年的 34 倍，「commendable」（值得赞扬）的使用频率大约是去年的 10 倍，而「intricate」（错综复杂）的使用频率是去年的 11 倍，而这类措辞是 ChatGPT 等大模型最爱的流行词之一。

换句话说，AI 领域的研究人员越来越多地依赖 AI 工具来协助、甚至代劳撰写同行评审，特别是当截止日期临近时，AI 的使用频率更高。

有些 AI 生成的内容一眼假，比如去年那篇曾让科学家们震惊的医学期刊论文，文章作者使用 Midjourney 生成了一张卡通老鼠长着生殖器的图片，不仅解剖图完全错误，里面还包含了大量乱写的文字，错误如此明显的论文能够通过同行评审并堂而皇之地刊登在学术期刊上，背后问题的严重性不言而喻。

科学家的声誉在很大程度上是依靠他们的发表记录，比如发表的论文数量、频率，以及是否能出现在顶级期刊中，但这一机制也给一些人可乘之机，他们借助 AI 生成低质量的文章，严重危害了知识的纯粹性和科研的公正性。

无论是网络上的 AI 惊悚视频，还是学术上的 AI 低质量论文，它们所造成的伤害和影响，远远超出了创作本身。

如今 AI 发展潮流浩浩汤汤，我们在拥抱 AI 技术的同时，请不要把互联网变成巨大的信息垃圾场。

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